교호 작용
교호 작용이란, 한 요인의 효과가 다른 요인의 수준에 의존하는 경우를 의미한다.
예를 들어, 심장마비에 걸린 환자들의 정보를 살펴보았을 때, 나이, 몸무게, 음주 횟수, 흡연 여부, 가슴 통증 정도 등의 변수가 있다고 할 때, 흡연 여부에 따라 가슴 통증 정도의 관계가 달라진다면 이는 교호 작용이 발생한다고 할 수 있다.
즉, 흡연 여부가 가슴 통증 정도에 영향을 미치게 됨으로 교호 작용이 발생한 것이고, 곱셈의 형태로 두 변수의 교호 작용을 나타낼 수 있다.
(SPSS를 활용하여 교호 작용 변수들을 살펴봤을 때, '흡연 여부*가슴 통증 정도'와 같이 나타나는 것을 보았다.)
학부 시절, 실험 계획법 시간에 들었던 기억으로는 한 요인에 대한 영향을 파악하기 위해서는 다른 요인들을 제어한 다음, 해당 변수에 대해서만 영향을 파악해야한다고 기억한다. 하지만 종속 변수에 영향을 미치는 다른 변수들 간의 관계는 도메인 지식이 존재해야 할 것이다.
다변량 & 다중 변수
회귀분석에서 말하는 다변량 변수는 종속 변수가 2개 이상인 경우를 의미하고, 다중 변수는 독립 변수가 2개 이상인 경우를 의미한다.