딥러닝 #밑바닥부터시작하는딥러닝11 [밑바닥부터 시작하는 딥러닝1] 퍼셉트론 퍼셉트론이란, 다수의 신호를 입력받아 하나의 신호를 출력하는 것을 의미한다. 이는 딥러닝의 기원이 되는 알고리즘이며, 입력층과 출력층만 존재하는 단층 퍼셉트론과 입력층과 출력층 외에 층을 추가한 다층 퍼셉트론으로 나뉘어진다. 각 원을 뉴런 또는 노드라고 부르는데, xi 값들을 입력신호라고 부르고 wi 값들을 가중치, output (y) 값을 출력신호라고 부른다. 이 때, 가중치가 클수록 해당 신호는 더 중요하다는 의미로도 해석할 수 있다. 퍼셉트론의 동작 원리를 수식으로 나타낸다면, 아래와 같다. y = 0 (w1*x1 + wx*x2 + ... + wi*xi 𝜽) 입력신호와 가중치의 곱들을 합한 값이 임의로 설정한 𝜽 (임계값) 보다 크다면, 다음 신호로 흘려보낸다는 의미이고 그렇지 않다면, 다음 신호로.. 2021. 6. 30. 이전 1 다음
